Redis 的哈希表（Hash）是一種存儲大量鍵值對的數據結構，當哈希表的大小發生變化時，Redis 會進行 rehash 操作以適應新的大小。為了優化 Redis 的 rehash 性能，可以采取以下措施：
合理設置初始哈希表大小：在創建哈希表時，可以根據預估的元素數量和負載因子來設置合適的初始大小。過小的初始大小可能導致頻繁的 rehash 操作，而過大的初始大小可能會浪費內存。通常建議將初始大小設置為 2 的冪次方，以便在擴容時可以更高效地重新分配桶。
使用增量式 rehash：Redis 在執行 rehash 時，會逐步將舊哈希表的元素遷移到新哈希表中，而不是一次性完成所有遷移。這樣可以減少單次 rehash 操作的負載，提高性能。在 Redis 3.0 及更高版本中，增量式 rehash 是默認啟用的。
控制并發 rehash：在高并發場景下，多個客戶端可能同時觸發 rehash 操作。為了避免這種情況，可以在客戶端執行 rehash 操作時，通過設置 HSET 或 HGETALL 等命令的 NX 和 PX 選項，確保同一時間只有一個客戶端能夠觸發 rehash。
優化哈希函數：選擇一個高效的哈希函數可以減少哈希沖突的概率，從而降低 rehash 的頻率。常用的哈希函數有 DJB2、FNV、MurmurHash 等。
使用 Redis 內置的哈希優化策略：Redis 提供了一些內置的哈希優化策略，如哈希標簽（Hash Tag）和哈希溢出處理。哈希標簽允許你將多個鍵映射到同一個哈希表中，從而減少哈希沖突的概率。哈希溢出處理則可以在哈希表達到最大容量時自動擴容。
監控和調整 Redis 配置：定期監控 Redis 的性能指標，如內存使用、哈希沖突次數等，根據實際情況調整 Redis 的配置參數，如哈希表大小、負載因子等，以優化 rehash 性能。
