在Redis中存儲對象可以通過以下幾種方式：

1. 使用字符串類型存儲：可以將對象序列化為字符串，然后使用Redis的字符串數據類型來存儲。常見的序列化方式有JSON、MessagePack、Protocol Buffers等。例如，將一個用戶對象存儲為JSON字符串：

   import json
   import redis
   
   r = redis.Redis()
   
   user = {
       'id': 1,
       'name': 'Alice',
       'age': 20
   }
   
   # 將對象序列化為JSON字符串
   user_json = json.dumps(user)
   
   # 使用字符串數據類型存儲對象
   r.set('user:1', user_json)
   

2. 使用Hash類型存儲：Redis的Hash數據類型可以存儲多個字段和值，適用于存儲對象的各個屬性。可以將對象的屬性作為Hash的字段，對應的值作為Hash的值。例如，將一個用戶對象存儲為Hash類型：

   import redis
   
   r = redis.Redis()
   
   user = {
       'id': 1,
       'name': 'Alice',
       'age': 20
   }
   
   # 使用Hash數據類型存儲對象
   r.hset('user:1', 'id', user['id'])
   r.hset('user:1', 'name', user['name'])
   r.hset('user:1', 'age', user['age'])
   

3. 使用Redis的對象映射庫：有一些開源的Redis對象映射庫，如Redisco、Redis-Py-ORM等，可以將對象直接映射為Redis的數據結構進行存儲，簡化了存儲和檢索的過程。例如，使用Redis-Py-ORM庫存儲用戶對象：

   from redis_orm import ORM
   
   class User(ORM):
       id = ORM.Field(index=True)
       name = ORM.Field()
       age = ORM.Field()
   
   # 實例化一個用戶對象
   user = User(id=1, name='Alice', age=20)
   
   # 存儲對象
   user.save()
   
   # 根據ID檢索對象
   user = User.get_by_id(1)
   

以上是幾種常見的存儲對象的方式，根據具體的需求和使用場景選擇合適的方式。