Redis 是一個高性能的鍵值數據庫，它支持多個數據結構，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）和哈希表（hashes）等。在多 key 性能評測中，我們需要關注以下幾個方面：
吞吐量（Throughput）：在單位時間內處理的請求數量。這通常通過每秒請求數（RPS，Requests Per Second）來衡量。
延遲（Latency）：處理請求所需的時間。通常以毫秒（ms）為單位。
內存使用（Memory Usage）：Redis 實例在運行過程中占用的內存量。這包括數據結構本身的大小以及內存碎片。
持久性（Persistence）：Redis 支持將數據持久化到磁盤，以防止數據丟失。常見的持久化策略有 RDB（快照）和 AOF（追加文件）。
可擴展性（Scalability）：在多個 Redis 實例之間分配數據和負載的能力。這可以通過分片（sharding）或者集群（clustering）來實現。
要進行 Redis 多 key 性能評測，可以使用一些專業的性能測試工具，如：
redis-cli：Redis 自帶的命令行工具，可以用來執行一些基本的性能測試任務。
redis-benchmark：一個由 Redis 作者編寫的高性能基準測試工具，可以模擬大量客戶端并發訪問 Redis 實例，以評估其性能表現。
JMeter：一個流行的開源負載測試工具，可以用來模擬大量用戶并發訪問 Web 應用，包括 Redis。
Gatling：一個高性能的負載測試工具，適用于模擬高并發場景下的 Redis 性能表現。
在進行性能評測時，需要根據實際應用場景選擇合適的 Redis 數據結構和命令，以便獲得最佳的性能表現。同時，還需要關注 Redis 的配置選項，以便進行性能調優。
