Mergesort適合大數據排序的原因有以下幾點：
時間復雜度穩定且較低：Mergesort的時間復雜度為O(nlogn)，在大數據排序時表現穩定且高效。
穩定的性能表現：Mergesort在任何情況下都能保持穩定的性能表現，不會因為數據分布的不同而導致排序時間的波動。
可以利用多線程和分布式計算：由于Mergesort的分治思想，可以將大數據集合分成多個小數據集合進行排序，從而可以利用多線程和分布式計算來提高排序速度。
需要額外空間小：雖然Mergesort需要額外的空間用來存儲臨時數據，但是這個額外空間的需求是固定的，并不隨著數據規模的增加而增加很多，因此適合大數據排序。
綜上所述，Mergesort在大數據排序時具有穩定的性能表現、高效的時間復雜度以及能夠利用多線程和分布式計算等優點，因此適合用于大數據排序。
